AI革命進入教育領域，ChatGPT 建立自動化專業學習顧問

Open AI 釋出 ChatGPT 後，以非常快的速度席捲全球，每個人都在擔心自己的工作是不是會被取代？企業也在擔心自己產業跟服務是不是會被淘汰？

ChatGPT 如何結合產業特性做出創新

但其實不用這麼悲觀，其實AI工具可以大量應用在多種個人專業技能或產業，以下提供幾個案例供大家思考：

一、跨國語言翻譯：透過 ChatGPT 可以進行多種語言之間的翻譯，可以幫助專業翻譯人員更加準確和高效地進行翻譯，而且在未來也許可以透過 API 串接，跟各種通訊軟體進行整合，大幅降低學習語言的門檻。

二、金融數據分析：ChatGPT 能夠分析金融市場的趨勢和數據，並提供關於股票、投資組合等方面的建議，但對於股票分析不知道準不準確？但我相信這對金融業來說應該是一個很有價值的工具。

三、醫療診斷：醫生可以用 ChatGPT 可以用來做疾病診斷，根據症狀提供可能的診斷結果，在未來對於醫療產業來說可能也是一個很有價值的工具，但醫療行為所產生的糾紛或失誤通常都很可怕，我覺得在要取代醫生的診斷功能可能還有一段路要走。

四、客戶服務：我相信 ChatGPT 可以幫助客戶解決問題，只要事先針對 ChatGPT做大量的資料訓練，它可以充當客服的角色，提供有關產品和服務的問題解答。

五、教育培訓：ChatGPT 可以提供各種類型的教育和培訓，包括程式語言、跨國語言、技能培訓等，這對於教育行業和培訓機構來說是一個高價值的應用工具。

總之， 透過 上述的一些資料整理，相信你也可以思考看看，ChatGPT 在你的產業中可以怎麼應用，幫助我們能夠更高效、準確地進行工作。

用 ChatGPT 做自動化專業學習顧問

言歸正傳，因為我本身是從事教育科技產業的工作，所以當我看到 ChatGPT 時，腦中第一個想法就是，有沒有辦法將 ChatGPT 跟教育培訓做結合，做出一個「自動化專業學習顧問」的角色，將這項服務提供給有學習需求或轉職需求的學員，讓他們透過表單填寫，然後提供專業諮詢建議，以及相關的課程學習建議，上述的些要能夠做到自動回覆，不需要由人工處理。

因此在練習 ChatGPT 的應用時，馬上就思考到如果能將 ChatGPT API 串接到 Google Form，然後再跟 Gmail 串接，那是否可以打造出一個自動學習顧問服務呢？

答案是可行的！

實際應用場景

教育產業，在過去如果要做到24小時的學習顧問服務，通常要聘請數十人做 Call center的服務，但這實在太耗費人力、金錢、時間了，但我們很確定學員們的學習需求一直存在，那就是要靠 ChatGPT 來滿足用戶們這些尚未被滿足的需求！

案例情境與實作流程：

1. 學員Neil近期有轉職需求，想要成為App工程師，需要學習什麼技能？這時候他來我們官網使用學習顧問諮詢服務。

2.透過Google Form 建立一個表單，表單中的問題以姓名、電子信箱、最近想學什麼技能？以及預留一個要給 ChatGPT 填寫答覆的欄位。

3.讓學員Neil在官網填寫這份表單，當他送出表單時系統自動將資料回傳到 ChatGPT ， ChatGPT 寫完答覆後，自動回填到預先留好的 Google Form 表單欄位，接著由 Gmail 自動抓取 姓名＋答覆 欄位資料，自動發信給學員。

BTW，後面可全自動化或半自動，提供專屬客製化學習建議(課程)。

這邊商務的操作就很多元了，如果是顧問諮詢服務，也許可考慮收費 XDD ，畢竟是顧問諮詢？

我們將上述內容再收斂一下，翻譯成白話文，其實就是：

顧客填寫Google Form 諮詢問題 -> 由ChatGPT提供答案 -> 將答案自動回傳到Google Form->進階版應該可以做推薦產品->最後由Gmail寄送回饋給客戶。

其實從這個思路延伸，未來應該可以發展為一個自動銷售/服務機器人？(但也許網路另一頭的不知道是機器人？）

ChatGPT 實作成果

我們來看看這項實作成果，目前設定用我自己信箱發出，只要有用戶填寫表單，系統就會將用戶的提問，自動回傳到 ChatGPT ，由 ChatGPT 針對學員問題進行回饋，並且每15分鐘自動更將回饋寄送給提問的用戶。

讓用戶填寫Google表單（連圖都是由AI生成)

填寫完表單後，可以到Google表單上去確認 ChatGPT 所幫你回覆的內容。

但其實最難的步驟，都不是上述那些，而是要透過 make 這項軟體，將跨渠道工具都串接再一起，並且讓它自動化執行。

學員收到的信件內容會長這樣

本次實作所使用的AI工具

1.Open AI ＆ChatGPT

（取得API，並挑選好演算法、預計產生結果、要回覆的字數上限)

https://platform.openai.com/overview

2.Midjourney

(用於後續生成所需的形象照，也可取得Seed值後續用於同人物不同場景的圖像生成）

https://midjourney.com/

4.Make

（No-code工具，建立跨渠道工具串接，這次主要建立Flow並串接ChatGPT、Google表單、Gmail的API）

https://www.make.com/en

5.Google Form

（建立諮詢與回覆表單）

https://www.google.com.tw/intl/zh-TW/forms/about/

應用心得

1.No-code的工具很重要，不然非工程師要串接跨渠道工具跟串接 API 有點難度。

2.Midjourney 的基礎功一定要打穩，如果只是產出圖片實在太普通了，這個應用十分神通廣大，網路上已有很多大神整理。

3.近期應該學習當一位AI詠唱魔法師，因為每次在做AI題詞時，我都要去尋找或思考那些讓AI看得懂的關鍵字，不然產出的圖有時候啼笑皆非，如何跟AI做有效率及有效益的溝通十分重要。

4.一定要去玩看看 Open AI 的 Playground ，可以試用看看不同演算法，目前最常用的是text-davinci-003 這個演算法，然後可以設定精準度、詞句長短等。但我相信在未來的某天，應該會有更多、更強大的演算法問世。