重返母校講座經驗談：AI工具如何改變學習與產業應用

每年在許多授課與演講邀約中，總會有幾場令人印象深刻的經驗，前些日子參與賈桃樂學習主題館舉辦的「超職祭」講座，就是其中之一。這場活動在我的母校陽明交大舉行，主題設定為「AI工具如何提升輔助學習與產業應用」。

當接到這個演講邀約時，我毫不猶豫地答應了，因為能回到母校分享我的經驗與知識，對我來說是一份榮幸。

然而，接下來便面臨了一個挑戰：如何設計出符合陽明交大學生想聽、想學的內容。對於仍在求學階段的學生來說，若談太多產業應用案例，可能會顯得過於遙遠，因此，我必須精心準備，確保內容能貼近他們的興趣與需求。

在規劃講座內容時，我先將主軸設定如下：

從個人與企業的角度，探討如何運用各種生成式AI（Generative AI）工具，提升工作效率與生產力，並解決複雜的商業情境問題。

將應用分為六大面向，包括文字處理、簡報製作、圖像生成、影音處理、數據分析與預測，以及程式開發。這些面向既能滿足學生在學術與實務上的需求，也能為他們未來進入職場做好準備。

GenAI應用場景

以下是講座中提到的幾個實用工具及其應用場景：

1.文字處理：

在文字處理方面，介紹了多款AI工具。例如，NotebookLM如何高效整理資料，幫助使用者快速提取重點內容。

2.簡報製作：

在簡報製作，展示了Gamma這款工具如何將構思的文字內容，讓AI轉化為淺顯易懂的簡報。這在我日常工作上不僅提高了工作效率，也讓簡報看起來更美觀、更具說服力。

3.圖像生成：

對於圖像生成工具，這個相對起其他工具大家應該比較耳熟能詳，因此我設計一個環節，讓大家比較 Copilot、Canva和MyEdit三款不同AI影像工具在使用場景、生成素材的差異。比如，Canva適合快速設計視覺化內容，而MyEdit則更適合細緻的圖像處理需求。

4.影音處理：

在影音生成方面，主要分享了Sora、LUMA與CapCut的三種不同AI影音工具的案例與應用。這些工具不僅能協助快速剪輯影片，還能生成高品質的影音內容，雖然秒數不多就是了XDD，但某程度來說應可滿足學生展示或個人作品的需求。

5.數據分析與預測：

Rows AI是一款簡便好用的數據整合工具，能夠協助使用者進行數據分析與圖表繪製。在課堂上，分享如何利用這款工具將複雜的數據轉化為視覺化報表，讓學生們感受到數據應用的效率與可行性。

6.程式開發：

對於程式開發，我簡單分享了Claude的應用，特別是在簡化程式設計過程中的重複性工作，讓初學者能更快地上手，也能讓資深開發者專注於更具創造性的任務。我覺得Claude算是一個極為便捷的AI工具，能用於開發日常工作所需的小工具，提升日常工作的便捷性。

總結

好顯學生們都蠻買單的，全程都很認真聽課與練習，原本很擔心他們會睡著或者翹課XD。能看到他們認真投入學習，對所有講師來說絕對是最大的鼓勵與回饋。

也感謝賈桃樂學習主題館的邀請，讓我有機會回到母校分享所學。這次的經驗不僅讓我重新檢視了自己對AI工具應用的理解，也激發了更多將AI技術應用於教育與實務的可能性。

坊間有許多類似的活動，幫助更多人了解並運用AI技術，提升學習與工作的效率。對我來說每一場分享都是一次學習的機會，而這次在陽明交大的經歷，無疑是一次難忘的體驗。