AI輔助行銷執行效率應用範例：盤點產出項目→拆解工作流程→選擇 AI 工具

在行銷工作中會經常需要因應不同的行銷活動，製作Landing page或行銷文案與素材，其中一定避免不了的就是推薦商品給會員做導購，這時如何快速、精準完成推薦商品並向目標受眾溝通是一大課題，在既往的流程中這很常會耗費行銷人員許多時間。

隨著近幾年 AI 技術的快速發展，我們可以善用許多工具串接會員資料與商品數據，設計一套高效的活動規劃與商品推薦流程，幫助團隊在有限的時間內能有最佳的行銷工作效率。

導入AI提升行銷效率的流程作法

這套導入AI提升行銷效率的流程作法，是之前工作的經驗脈絡整理，思考的邏輯只有三點：盤點產出項目→拆解工作流程→選擇AI工具。

運用這三點，就可以應用在各種情境，也希望透過範例可以帶給大家一些靈感與啟發，後續可以跟團隊一起思考如何找出最迫切需要導入AI的行銷工作流程。

第一步：盤點產出項目

先決定要產出的項目是什麼，一般的行銷活動來說，我們會先需要知道行銷活動的目標，比如提升回購業績、提升新客首購...等，接著會依據行銷目標規劃活動。

第二步：拆解工作流程

我們需要拆解為了達成此行銷活動目標，需要哪些工作步驟，以下有整理一個基礎行銷溝通的工作流程：規劃活動—>篩選名單—>挑選推薦商品—>整理商品素材—>尋找商品連結—>擷取商品賣點—>撰寫文案

第三步：選擇AI工具

我們再來盤點這些工作流程，每一個步驟的執行需要花費多少時間或執行上每次都覺得卡卡，最需要花時間釐清或跨團隊溝通的地方。

當然，每一個行銷團隊會遇到的問題一定都不同，有些可能會在活動成效預測卡住，有些會在商品素材卡住，有些會在文案設計卡住，以下各別針對每一個步驟可能卡住的點做說明並提出可搭配AI做調整的關鍵點是什麼。

一、規劃活動：明確目標，預測成效

一個行銷活動的成功與否，始於清晰的目標與時間規劃，除此之外就是效益預測的準確性。假如今天要執行業績衰退前5名的門市喚客回購活動，該溝通多少會員？要提供多少的回購優惠深度？按照過往的轉換率推估是否有機會達成業績目標？這些都是需要經過嚴謹計算的，在過往都是由行銷同仁來執行，但其實這段是可以讓AI來協助的。

導入AI的關鍵點：

收集過往的所有行銷活動成效數據，提供給AI做活動效益預測，來評估活動是否值得執行或是否能達到當初設定的目標。

二、篩選會員名單：精準觸達潛在目標

活動成效跟我們預計溝通的會員名單息息相關。利用AI技術協助分析會員資料庫，可以篩選出符合條件的目標名單。例如，過往我們可能需要手動去預期的受眾標籤，篩選完畢後會得到一個會員名單數，再將這批會員名單數搭配過往轉換成效做活動效益預測。

比如我們要篩選5間門市近1年內有消費且排除近1週已消費會員，這段我們需要透過CRM或CDP進去撈取，但假如有AI協助，能否透過文字溝通方式讓AI快速幫忙篩選出這些標籤並提供名單人數及活動效益預測呢？或者能更進階一點，名單篩選的邏輯也讓AI來進行推薦，透過模型計算分析預測，提供最佳轉換的標籤與名單。

導入AI的關鍵點：

運用 AI 篩選目標受眾，最好可根據會員購買行為進行分群推廣，提高溝通精準度。

三、挑選推薦商品：用數據驅動選品策略

其實每次在做商品推薦時，都會擔心自己挑選的商品不是受眾想要的，畢竟這些商品選擇會直接影響會員的購買意願，當然我們也可以用AI商品推薦模型做個人化商品推薦，這點是OK的。但假如我們想依據不同地區、時區的差異化做分析門市銷售數據，並挑選出Top 10的熱銷商品，這邊多數情境都是需要手動撈取資料，其實這還蠻費時的。比如要篩選出業績衰退前5名的門市，各別的熱銷商品排行Top10，自己一間一間撈這當然沒問題，但其實這段也是可以讓AI來做，速度更快哩。

導入AI的關鍵點：

運用AI協助爬取指定條件的數據並進行建議，比如利用各種銷售數據篩選熱門商品，或結合季節性與地區偏好提供選品調整建議。

四、尋找商品素材與連結：如何節省更多收集素材工時

行銷溝通時，在茫茫資料庫大海中找尋商品的圖片素材、網頁連結很多時候是很花時間的。透過AI 可以跟內部素材庫、外部生成工具、外部素材庫進行串接，自動篩選指定商品的圖片與連結，甚至還能做AI商品更換背景或AI商品情境生成。

導入AI的關鍵點：

透過AI尋找指定商品的素材圖片與網頁連結，甚至包含商品標題、描述、SKU等資料都可讓AI一併提供，簡化收集這些資料的繁瑣流程。

五、擷取商品賣點：快速提供商品賣點與建議溝通切角

在撰寫推廣文案前，我們都需要了解推薦商品的名稱、價格、特點與簡介，尤其是商品數眾多的電商零售，不太可能知曉數千種甚至上萬種的商品特點，當然也可以直接去問產品PM請他們提供，這也是一條捷徑XDD。但其實運用AI串連內部商品資料庫，就可以讓AI依照行銷活動需求篩選我們指定的商品，甚至可以給我們一些建議，有可能我們自己原先挑選的推薦商品其實不優，當然也能讓AI建議商品的溝通切角，比如高單價商品可以強調哪些特點，哪些商品該突出優惠價格與即刻可用的特性之類。

導入AI的關鍵點：

透過AI幫忙整理活動溝通所需的商品名稱、價格、特點，並可根據不同會員偏好，突顯最相關的建議資訊。

六、撰寫策劃文案：結合過往點擊率、轉換率等數據提供文案建議

成功的文案不僅需要創意，還需要過往文案數據支持。導入AI後，讓AI能根據過往文案的點擊率與轉換率等數據，生成符合品牌需求甚至活動目標需求的溝通文案。甚至可做到針對不同渠道（如Meta post、IG post、LINE post...等）設計專屬文案，確保內容符合受眾喜好與渠道特性。

導入AI的關鍵點：

結合過往文案撰寫公式、點擊率、轉換率等數據，利用AI實現文案生成自動化與最佳化，提高產出效率。

AI提升行銷執行成效的應用模式

上面內容透過「盤點產出項目→拆解工作流程→選擇AI工具」拆解一般行銷活動所需要的工作流程，善用AI技術的核心優勢才能事半功倍，我們都知道AI在數據處理的速度、精準度、預測能力很強，因此只要能夠整合會員資料庫、商品銷售數據與素材資料庫，就能讓行銷團隊在短時間內完成高效決策、活動設計、素材收集、文案生成等日常工作。

最後整理幾個導入AI的重點最為結尾：

• 整合資料庫：確保會員與商品數據的完整性，為AI提供分析與預測基礎。
• 測試與優化：從日常工作開始拆解流程，並根據數據不斷調整策略。
• 工具使用：找出流程中最需要解決得痛點，然後選擇合適的AI工具協助執行。